Are you ready to embark on an outstanding journey with Manulife? As a Machine Learning Engineer, you will be part of our ambitious Group Advanced Analytics team. This role offers an outstanding opportunity to work on flawless machine learning solutions that drive substantial business value across various parts of Manulife. Your sophisticated programming skills and deep understanding of Data Science, Data Engineering, application development, software engineering, and DevOps will be instrumental in our success.

Position Responsibilities:

• Collaborate with Data Scientists and Data Engineers to craft and implement scalable and efficient machine learning pipelines.
• Evaluate and optimize machine learning models for performance and scalability.
• Deploy machine learning models into production and monitor their performance.
• Handle data science infrastructure to streamline model development and deployment.
• Propose appropriate tools (languages/libraries/frameworks) for implementing projects.
• Work closely with infrastructure architects to craft scalable and efficient solutions.
• Integrate machine learning models into existing systems and processes by working closely with multi-functional teams.
• Stay up-to-date with the latest advancements in ML & AI.
• Mentor associates and peers on MLOps standard practices.

Required Qualifications:

• Hands-on experience with large-scale systems in software engineering.
• Experience in operationalizing code through DevOps pipeline (git, Jenkins pipeline, code scan).
• Familiarity with big data processing and building data APIs. Experience with automated data quality frameworks is a plus.
• Working experience in building and deploying machine learning models as REST-based API using Flask, Elasticsearch, etc.
• Strong programming skills in Python and experience with ML libraries such as TensorFlow, PyTorch, or scikit-learn.
• Advanced working SQL knowledge and experience working with relational databases and SQL.
• Experience in infrastructure, including Cloud Computing, Linux OS, Networks, Docker, Kubernetes, RDBMS and NoSQL Databases.
• Experience working with cloud native architecture (PaaS) using Azure stack preferably and experience with Azure ML, DataBricks (Spark), Azure Data Factory will be an asset.
• Experience in building ETL pipelines to perform feature engineering on large-scale dataset using Spark.
• Experience with Large Language Models (LLMs) such as GPT-3 or BERT.
• Ability to balance a sense of urgency with shipping high quality and pragmatic solutions.

Preferred Qualifications:

• Expertise in delivering analytics & machine learning products, with a deep understanding of agile product delivery in an enterprise environment.

When you join our team:

• We’ll empower you to learn and grow the career you want.
• We’ll recognize and support you in a flexible environment where well-being and inclusion are more than just words.
• As part of our distributed team, we'll support you in crafting the future you want to see!

#LI-Hybrid

À propos de Manuvie et de John Hancock

La Société Financière Manuvie est un chef de file mondial des services financiers qui aide les gens à prendre leurs décisions plus facilement et à vivre mieux. Pour en apprendre plus à notre sujet, rendez vous à l’adresse www.manuvie.com.

Manuvie est un employeur qui souscrit au principe de l’égalité d’accès à l’emploi

Chez Manulife/John Hancock nous valorisons notre diversité. Nous nous efforçons d’attirer, de perfectionner et de maintenir une main d'oeuvre qui est aussi diversifiée que nos clients, et de favoriser la création d’un milieu de travail inclusif qui met à profit la diversité de nos employés et les compétences de chacun. Nous nous engageons à assurer un recrutement, une fidélisation, une promotion et une rémunération équitables, et nous administrons toutes nos pratiques et tous nos programmes sans discrimination en raison de la race, de l’ascendance, du lieu d’origine, de la couleur, de l’origine ethnique, de la citoyenneté, de la religion ou des croyances ou des convictions religieuses, du genre (y compris grossesse et affection liée à une grossesse), de l’orientation sexuelle, des caractéristiques génétiques, du statut d’ancien combattant, de l’identité de genre, de l’expression de genre, de l’âge, de l’état matrimonial, de la situation de famille, d’une invalidité ou de tout autre motif protégé par la loi applicable.

Nous nous sommes donné comme priorité d’éliminer les obstacles à l’accès égalitaire à l’emploi. C’est pourquoi un représentant des Ressources humaines collaborera avec les candidats qui demandent accommodement raisonnable pendant le recrutement. Tous les renseignements communiqués pendant le processus de demande d'accommodement seront stockés et utilisés conformément aux lois et aux politiques applicables de Manuvie. Pour demander une mesure d’accommodement raisonnable dans le cadre du recrutement, écrivez à recruitment@manulife.com.

Région de référence du salaire

Modalités de travail

L’échelle salariale devrait se situer entre

Si vous posez votre candidature à ce poste en dehors de la région principale, veuillez écrire à recruitment@manulife.com pour obtenir l’échelle salariale correspondant à votre région. Le salaire varie en fonction des conditions du marché local, de la géographie et de facteurs pertinents liés au poste telles les connaissances, les compétences, les qualifications, l’expérience et l’éducation ou la formation. Les employés ont également la possibilité de participer à des programmes de motivation et de toucher une rémunération incitative liée au rendement de l’entreprise et au rendement individuel.

Manuvie offre aux employés admissibles une vaste gamme d’avantages sociaux personnalisables, notamment une assurance soins médicaux, soins dentaires, santé mentale, soins de la vue, invalidité de courte et de longue durée, assurance vie et assurance DMA, assurance adoption, de maternité de substitution et de soins médicaux non urgents ainsi que des programmes d’aide aux employés et leur famille. Nous proposons également aux employés admissibles différents régimes d’épargne-retraite (y compris des régimes de rente et un programme international d’actionnariat assortie de cotisations patronales de contrepartie) ainsi que des ressources en matière d’éducation et de conseils financiers. Notre généreux programme de congés rémunérés au Canada comprend les jours fériés, les congés annuels, les congés personnels et les congés de maladie, et nous offrons toute la gamme des congés autorisés prévus par la loi. Si vous posez votre candidature à ce poste aux États-Unis, veuillez écrire à recruitment@manulife.com pour obtenir de plus amples renseignements sur les dispositions relatives aux congés rémunérés spécifiques aux États-Unis.