À propos de nous :Les centres de technologie de pointe représentent le moteur de la réinvention dans le parcours de transformation de nos clients. S’appuyant sur un effectif composé de plus de 255 000 personnes réparties dans 24 pays, ces centres offrent à nos clients un accès transparent à des informations sectorielles et à des solutions technologiques innovantes.Plus forts ensemble !Les centres de technologie de pointe ont un impact considérable sur la résolution des problèmes opérationnels de nos clients en tirant parti de l’innovation, des renseignements, de la connaissance du secteur, des nouvelles technologies de l’information et des nouvelles compétences technologiques. Alors que la technologie fait évoluer le monde plus rapidement, nos clients sont confrontés à des défis sans précédent et ont plus que jamais besoin de nous. En tant que réseau, les centres de technologie de pointe peuvent offrir de meilleures perspectives ainsi qu’une valeur exponentielle pour nos clients.La valeur pour nos clients et notre personnel.Pour nos clients, ce réseau offre la force de notre diversité géographique, une plus grande résilience et un accès transparent aux connaissances sectorielles les plus approfondies, aux plus récentes solutions d’IA générative et à l’expertise technologique du monde entier.Grâce à cela, notre personnel a accès à des carrières véritablement multidisciplinaires au sein d’une équipe de spécialistes extrêmement collaboratifs. Chacun peut ainsi tirer parti de l’expérience des autres et relever les défis les plus complexes auxquels font face les clients du monde entier.Votre profilVous êtes Responsable principal déployé sur le terrain et dirigez la modernisation des écosystèmes de données et d’applications des clients sur Snowflake AI Data Cloud, en mettant l’accent sur les charges de travail  des données d’entreprise. Vous collaborez avec les dirigeants techniques et commerciaux pour concevoir des solutions Snowflake évolutives, promouvoir les meilleures pratiques dans le cadre des mandats clients et agir à titre de conseiller technique de confiance garantissant aux clients une valeur commerciale significative grâce à Snowflake.Les tâches :Vous travaillerez en étroite collaboration avec les clients, en tant que technologue et conseiller de confiance. Vous travaillerez en partenariat avec les parties prenantes pour définir des cas d’utilisation, réaliser rapidement des prototypes et déployer des flux de travail agentiques robustes, sécurisés et opérationnels au sein d’environnements d’entreprise complexes.ResponsabilitésConcevoir des systèmes d'agents d’IA prêts pour l'entreprise sur Snowflake : récupération, orchestration, gouvernance, évaluation, observabilité du cycle de vie.Concevoir des solutions Snowflake évolutives pour les charges de travail liées aux données d’entreprise; promouvoir les meilleures pratiques dans le cadre des mandats clients.Établir des architectures Snowflake modernes à l’aide des tables dynamiques, des flux et des tâches; maîtriser l’interface utilisateur de Snowsight pour les requêtes, les tableaux de bord et la visibilité opérationnelle.Concevoir des modèles d’IA générative sur Snowflake Cortex AI (Cortex Search, Cortex Analyst, fonctions Cortex grands modèles de langage) afin d’intégrer l’IA au plus près des données.Développer des couches d’abstraction auprès des fournisseurs d’IA (Anthropic, Google, OpenAI, etc.) pour une intégration transparente.Tirer parti des architectures de conteneurisation, de microservices, sans serveur et orientées par les événements pour créer des systèmes natifs à l’IA et évolutifs.Mentorer des équipes clients sur Snowflake : gestion des données, analyse, IA/apprentissage automatique et intégration d’informatique décisionnelle. • Traiter des données à grande échelle sur Snowflake avec SQL, Python et des outils modernes d’intégration de données.Personnaliser des applications agentiques dans divers secteurs d’activité; animer des ateliers, mener des preuves de concept et définir des indicateurs de performance.Définir et utiliser des indicateurs pour évaluer la précision, la latence, la sécurité et le coût des agents.Opérer des pipelines MLOps / LLMOps avec CI/CD tout au long du cycle de vie des modèles d’apprentissage automatique et des grands modèles de langage.Ce rôle exige une présence de 3 jours par semaine au bureau local.