Notre profil :Les centres de technologie de pointe représentent le moteur de la réinvention dans le parcours de transformation de nos clients. S’appuyant sur un effectif composé de plus de 255 000 personnes réparties dans 24 pays, ces centres offrent à nos clients un accès transparent à des informations sectorielles et à des solutions technologiques innovantes.Plus forts ensemble !Les centres de technologie de pointe ont un impact considérable sur la résolution des problèmes opérationnels de nos clients en tirant parti de l’innovation, des renseignements, de la connaissance du secteur, des nouvelles technologies de l’information et des nouvelles compétences technologiques. Alors que la technologie fait évoluer le monde plus rapidement, nos clients sont confrontés à des défis sans précédent et ont plus que jamais besoin de nous. En tant que réseau, les centres de technologie de pointe sont en mesure de donner accès à de plus grandes opportunités ainsi qu’à une valeur exponentielle pour nos clients.La valeur pour nos clients et notre personnel.Pour nos clients, ce réseau offre la force de notre diversité géographique, une plus grande résilience et un accès transparent aux connaissances sectorielles les plus approfondies, aux plus récentes solutions d’IA générative et à l’expertise technologique du monde entier.Pour notre personnel, il permet d’accéder à des parcours professionnels véritablement décloisonnés au sein d’une équipe de spécialistes hautement collaboratifs, où chacun peut tirer profit de l’expérience des autres et relever les défis les plus complexes auxquels sont confrontés les clients du monde entier.Votre profilÀ titre d’architecte en IA et en apprentissage automatique, vous possédez une solide expertise en ingénierie ainsi qu’une connaissance approfondie des grands modèles de langage et des architectures agentiques. Vous concevez, développez et mettez en production des agents d’IA, des pipelines de données et des solutions d’apprentissage automatique fonctionnant de manière fiable dans des environnements d’entreprise réglementés.Les tâches :Travailler directement avec les clients pour mettre en place des cadres de développement d’agents d’IA sur mesure auprès de divers fournisseurs infonuagiques, notamment Amazon Bedrock AgentCore, Azure AI Foundry et Google Vertex AI Agent Builder, ainsi qu’avec le SDK Anthropic Claude Agent. Collaborer avec les parties prenantes afin de définir les cas d’utilisation, de créer des prototypes de flux de travail agentiques et de déployer en production des agents fiables et prêts à être exploités.Responsabilités• Concevoir des agents d’IA qui possèdent des capacités de récupération, d’orchestration, d’appel d’outils, des cadres d’évaluation ainsi que des capacités d’observabilité tout au long de leur cycle de vie.• Concevoir des systèmes fondés sur les grands modèles de langage et les architectures agentiques en intégrant l’appel de fonctions, l’ingénierie des requêtes et l’orchestration d’agents dans des environnements de production.• Mettre en œuvre des architectures RAG à l’aide de bases de données vectorielles (FAISS, Pinecone, Chroma, Milvus) et optimiser les représentations vectorielles afin d’améliorer la qualité des résultats de recherche.• Entraîner et déployer des modèles d’apprentissage automatique à l’aide d’outils comme PyTorch, TensorFlow, MLflow, SageMaker, Azure ML et Kubeflow.• Mettre en place des cadres d’agents personnalisés auprès de divers fournisseurs (Amazon Bedrock AgentCore, Azure AI Foundry, Google Vertex AI Agent Builder et le SDK Anthropic Claude Agent), et concevoir l’architecture nécessaire à leur exploitation en production.• Intégrer des agents d’IA à des API d’entreprise, à des microservices et à des systèmes de gestion des flux de travail, puis les déployer au moyen de pipelines CI/CD sur Azure, AWS ou GCP.• Mettre en œuvre des mécanismes de contrôle liés à l’IA responsable (équité, détection des biais, filtres de sécurité) dans des secteurs réglementés.• Mettre en œuvre des pipelines MLOps et LLMOps pour l’entraînement, le déploiement, la surveillance et la gestion du cycle de vie des modèles.Il s'agit d'un rôle hybride exigeant une présence de 3 jours par semaine au bureau de Mississauga ou de Montréal.