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Détail du poste

Ai Agent Engineer - FR R250031028 Toronto

Bank of Montreal (BMO)

Toronto, Ontario

Ai Agent Engineer - FR R250031028 Toronto

Bank of Montreal (BMO)

Toronto, Ontario
 
Salary: $103,200.00 - $192,000.00
 

Date limite pour présenter sa candidature :

12/28/2025

Adresse :

100 King Street West

Groupe de famille d'emploi :

Analyses des données et communication de l'information

AI Agent Engineer

Location: Toronto, ON
Reports to: AI Engineering and Delivery Lead
Works with: Solution Architects, Data Engineers, Product Managers, Business Stakeholders, and cross-functional AI Execution Squads

Role Overview

The AI Agent Engineer is responsible for designing, developing, deploying, and optimizing autonomous AI agents that enhance advisor workflows, client engagement, and operational efficiency within BMO Wealth. This role blends technical expertise in large language models (LLMs), agent orchestration frameworks, and financial services domain knowledge to deliver intelligent, scalable solutions. The successful candidate will demonstrate hands-on experience with prompt engineering, agent safety, and performance monitoring, as well as strong collaboration and business acumen.

Key Responsibilities

  • Agent Development & Integration:
    • Architect and prototype intelligent agent solutions using frameworks such as LangChain, LangGraph, MS Copilot Studio, AutoGen, CrewAI, ReAct, and OpenAI APIs.
    • Build and optimize autonomous agents for multi-step tasks (e.g., financial planning, client onboarding, investment analysis).
    • Integrate agents with CRM, portfolio systems, and data platforms (e.g., Salesforce, Microsoft Dynamics, RESTful APIs).
    • Develop and maintain prompt engineering and LLM fine-tuning workflows for conversational and task-oriented agents.
  • Technical Implementation & Performance:
    • Work with Technology teams to deploy and maintain GenAI-powered applications on cloud platforms (Azure, AWS) using containerization (Docker, Kubernetes).
    • Implement monitoring, logging, and automated testing for agent solutions; conduct user simulations and performance evaluations.
    • Optimize agent workflows for scalability, reliability, and user experience.
    • Implement safety, guardrails, and compliance mechanisms to ensure responsible agent behavior.
  • Collaboration & Documentation:
    • Work closely with product managers, compliance teams, and Wealth SMEs to align solutions with business goals and regulatory standards.
    • Engage directly with business users to optimize agent capabilities for real-world impact.
    • Create and maintain thorough technical documentation, demos, and training materials to support adoption and scale of GenAI capabilities.
  • Continuous Improvement & Innovation:
    • Stay current with advancements in agentic AI, LLMs, multi-agent systems, and financial technology.
    • Rapidly prototype, experiment, and iterate on agent capabilities to improve business outcomes.
  • Ethical, Social, and Regulatory Awareness:
    • Ensure all agent solutions comply with financial services and Enterprise AI governance,  regulations and ethical standards.
    • Proactively identify and manage risks associated with agent deployment, including technical, operational, and reputational risks.

Required Skills & Tools

  • Programming: Python, FastAPI, Flask, Node.js (JavaScript/TypeScript a plus)
  • Agent Frameworks: LangChain, LangGraph, AutoGen, CrewAI, ReAct, MS Copilot Studio, OpenAI APIs
  • ML/LLM Frameworks: PyTorch, TensorFlow, Hugging Face, prompt engineering tools
  • Cloud Platforms: Azure, AWS, GCP; containerization (Docker, Kubernetes)
  • Integration: RESTful APIs, Salesforce, Microsoft Dynamics
  • CI/CD: GitHub Actions, Azure DevOps
  • Testing & Monitoring: pytest, unittest, logging frameworks, agent evaluation tools
  • Documentation: Confluence, GitHub
  • Security & Compliance: Familiarity with financial services regulations, agent safety, and secure coding practices

Qualifications

  • Bachelor’s or Master’s in Computer Science, Engineering, or related field
  • 3+ years in AI/ML engineering, agent development, or software engineering
  • Hands-on experience with prompt engineering, LLM fine-tuning, model quantization and agent orchestration frameworks
  • Experience with multi-agent systems or reinforcement learning is an asset
  • Certifications in Python, Cloud (Azure/AWS/GCP), or equivalent are assets
  • Financial services or wealth management experience preferred
  • Demonstrated ability to collaborate with business users and cross-functional teams

Salaire :

$103,200.00 - $192,000.00

Type de rémunération :

Salaire

Ce qui précède représente la fourchette et le type de rémunération de BMO Groupe financier.

Les salaires varieront en fonction de facteurs comme l’emplacement, les compétences, l’expérience, les études et les qualifications pour le poste et pourront inclure une structure de commissions. Les salaires pour les postes à temps partiel seront calculés au prorata du nombre d’heures travaillées régulièrement. Pour les rôles à commission, le salaire susmentionné représente la cible de BMO Groupe financier pour la première année au poste.

La rémunération totale offerte par BMO variera selon le type de rémunération associé au poste et peut comprendre des primes de rendement, des primes discrétionnaires ainsi que d’autres avantages et récompenses. BMO offre également une assurance santé, le remboursement des frais de scolarité, une assurance accident et une assurance vie, ainsi que des régimes d’épargne-retraite. Pour en savoir plus sur nos avantages sociaux, consultez le site : https://jobs.bmo.com/ca/fr/R%C3%A9mun%C3%A9ration-globale

À propos de nous

À BMO, nous sommes animés par une raison d’être commune : Avoir le cran de faire une différence dans la vie, comme en affaires. Cette raison d’être nous invite à entraîner des changements positifs et durables pour nos clients, nos collectivités et nos gens. En travaillant ensemble, en innovant et en repoussant les limites, nous transformons des vies et des entreprises et favorisons la croissance économique partout dans le monde.

En tant que membre de l'équipe de BMO, vous êtes valorisé, respecté et entendu, et vous avez plus de moyens pour progresser et obtenir des résultats. Nous nous efforçons de vous aider à obtenir des résultats dès le premier jour, pour vous-même et nos clients. Nous vous offrirons les outils et les ressources dont vous avez besoin pour franchir de nouvelles étapes, car vous aidez nos clients à franchir les leurs. Au moyen de formation et de coaching approfondis ainsi que de soutien de la direction et d'occasions de réseautage, nous vous aiderons à acquérir une expérience enrichissante et à élargir votre groupe de compétences.

Pour en savoir plus, visitez-nous à l'adresse https://jobs.bmo.com/ca/fr.

BMO s'engage à offrir un milieu de travail inclusif, équitable et accessible. Nous apprenons de nos différences et tirons notre force des gens et de leurs différents points de vue. Des mesures d’adaptation sont disponibles sur demande pour les candidats qui participent à tous les aspects du processus de sélection. Pour demander des mesures d’adaptation, veuillez communiquer avec votre recruteur.

Remarque aux recruteurs : BMO n’accepte pas les curriculum vitæ non sollicités provenant de toute source autre que le candidat directement. Tout curriculum vitæ non sollicité envoyé à BMO, directement ou indirectement, sera considéré comme la propriété de BMO. BMO ne paiera aucuns frais pour les placements découlant de la réception d’un curriculum vitæ non sollicité. Une agence de recrutement doit d’abord détenir une entente de service écrite valide et dûment signée avant d’envoyer des curriculum vitæ.

Pour toute question concernant cet employeur et le processus de demande d’emploi, veuillez contacter :


Diversity and Recruitment Team

E mail: diversity.recruitment@bmo.com


About Bank of Montreal (BMO)

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