Notre profil :
Nous entamons une décennie axée sur les données et l'IA qui redéfinira le monde du travail et la société. Accenture s'engage avec audace dans cet avenir avec une stratégie et un objectif clairs : aider les clients à optimiser et à réinventer leur activité grâce aux données et à l'IA - en s'appuyant sur un investissement de plusieurs milliards de dollars et en s'engageant auprès de notre personnel pour réaliser le travail qui définira l'industrie. Fort d’un effectif professionnel de plus de 45 000 personnes affectées aux données et à l'IA, notre groupe Données et IA réunit notre innovation chevronnée, nos investissements stratégiques, nos talents exceptionnels et notre écosystème de puissance.
Votre profil :
En tant que responsable en prestation de services de la stratégie d'IA, vous occuperez un rôle clé dans l’élaboration et la mise en œuvre de programmes de transformation de l'IA au sein de Stratégie et consultation pour les entreprises de vente au détail. Vous traduirez les feuilles de route de haut niveau de l’entreprise et de l’industrie en stratégies d’IA exploitables, en cadres de livraison et en modèles opérationnels. Vos contributions seront déterminantes pour définir comment l’IA générative, les grands modèles de langage (GML), les flux de travail agentiques et les analyses avancées apportent une valeur commerciale importante. Vous devrez également diriger des équipes multidisciplinaires pour obtenir des résultats à grande échelle.
Les tâches :
Structurer et diriger des programmes intégraux de transformation de l’IA dans les secteurs du commerce de détail : de la vision et de la stratégie à la feuille de route, l’analyse de rentabilité, la hiérarchisation des cas d’utilisation, le modèle de capture de la valeur et l'évolution de l’ensemble des opérations commerciales.
S'engager auprès de la haute direction et des principales parties prenantes du client pour identifier les opportunités stratégiques en matière d'IA, les harmoniser avec les objectifs de l'entreprise, préparer des dossiers d'investissement et définir des indicateurs de réussite.
Définir et intégrer des modèles opérationnels d’IA, des cadres de gouvernance, des plans de préparation organisationnelle (les personnes, les processus, la technologie) et des stratégies de gestion du changement pour assurer une utilisation à grande échelle de l’IA.
Concevoir l'ensemble des solutions, incluant l’IA générative, les grands modèles de langage, la génération améliorée par récupération d’information (GARI), l’automatisation agentique et l’architecture de données avancée, tout en veillant à l’harmonie avec la valeur commerciale, les considérations liées aux risques, à la confidentialité et à l’éthique.
Estimer les modèles de coûts et la rentabilité des schémas d’utilisation de l’IA et des grands modèles de langage, en tenant compte des licences, du nuage, de l’informatique, du développement et de l’exploitation en cours. Prendre des décisions concernant l’approvisionnement en technologies, les écosystèmes et les partenariats avec les fournisseurs.
Établir et gérer des cadres de livraison, des modèles de solutions réutilisables et des composants pour la stratégie et l’exécution de l’IA, ce qui permettra ainsi aux clients et aux industries d’accélérer leurs processus.
Diriger des équipes multidisciplinaires dans les domaines de la stratégie, de la conception, de l’architecture, de l’ingénierie, de la science des données et de la livraison, incluant le mentorat, la planification des ressources, la gestion des performances et la garantie de résultats de haute qualité pour les clients.
Contribuer aux efforts de commercialisation en préparant des propositions, en définissant l’offre de services, en assurant un leadership éclairé de la direction et en améliorant les capacités internes.
Gérer la supervision financière des programmes d’IA : prévisions, budgétisation, suivi des ventes, atténuation des risques et mesure pour la réalisation de la valeur.
Assurer le respect des normes d'IA responsable, de sécurité, de confidentialité des données, de réglementation et d'éthique dans tous les travaux de stratégie et de mise en œuvre liés à l’IA.
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