Qui nous sommes

Nous entamons une décennie axée sur les données et l'IA qui redéfinira le monde du travail et la société. Accenture s'engage avec audace dans cet avenir avec une stratégie et un objectif clairs : aider les clients à optimiser et à réinventer leur activité grâce aux données et à l'IA - en s'appuyant sur un investissement de 3 milliards de dollars et en s'engageant auprès de notre personnel pour réaliser le travail qui définira l'industrie. Fort d’un effectif professionnel de plus de 1 600 personnes affectées à l'IA générative tirant parti de la vaste expérience de plus de 40 000 professionnelles et professionnels en IA et en données à l’échelle de l'entreprise, notre centre d'excellence en IA générative et en grands modèles de langage (LLM) réunit notre innovation chevronnée, nos investissements stratégiques, nos talents exceptionnels et notre écosystème de puissance. 

Votre profil :

En tant que consultant(e) en IA et grand modèle de langage (LLM), vous jouerez un rôle essentiel dans la conception et la mise en œuvre de l’architecture technologique des systèmes et solutions de la plateforme d’IA avancée, incluant les plateformes de grand modèle de langage. Vous serez responsable de la définition de la feuille de route de l'entreprise en termes d'exigences techniques et d'architecture. Vos contributions seront déterminantes pour l’élaboration d’architectures, de cadres et de méthodologies de pointe, repoussant les limites du traitement du langage naturel (NLP) et de l’apprentissage automatique. Vous construirez des applications sophistiquées basées sur de grands modèles de langage (LLM) sophistiqués dotés d’une remarquable capacité à traiter et à générer du langage naturel. En outre, vous aurez l'occasion d'intégrer et de personnaliser les LLM avec différents types d'applications commerciales.

Vous devez avoir une connaissance approfondie de l’évolution de la pile IA générative et agentive. Vous devrez ensuite concevoir des applications et des flux de travail basés sur l’IA générative et agentive qui génèrent de la valeur pour l’entreprise.

Responsabilités du poste :

• Développer l’architecture et concevoir des produits, des applications et des solutions d'IA générative de bout en bout pour des besoins professionnels spécifiques et offrir des conseils de mise en Å“uvre lors de la livraison.  

• Exploiter, personnaliser et mettre en Å“uvre des modèles d’IA générative, d’algorithmes et de méthodologies afin d’améliorer la qualité globale des produits, des applications et des systèmes d’IA générative.  

• Développer des applications fondées sur les grands modèles de langage (LLM) en utilisant des cadres à source libre, comme A2A, MCP, Semantic Kernel, LangChain et Llama Index.

• Optimiser les LLM afin d'améliorer les performances, la précision et l'alignement des modèles à usage général.

• Développer et intégrer les LLM ou les applications LLM dans des produits et des services.

• Mettre en Å“uvre des applications d'intelligence artificielle conformes aux lignes directrices éthiques et aux normes juridiques, en particulier en ce qui concerne la confidentialité des données et le consentement de l'utilisateur sur la base de la conception technique.

• Analyser et évaluer les performances des systèmes d’intelligence artificielle et dans la formulation de recommandations en matière de conception.  

• Analyser et faire les bons choix technologiques pour les solutions d'IA générative.

• Concevoir et élaborer des composants réutilisables pour les modèles de solution basés sur les LLM.

• Architecturer les composants d’une solution LLM pour répondre aux besoins de l’IA responsable et sécuritaire.

• Concevoir des solutions LLM Ops pour une mise en Å“uvre à grande échelle

• Collaborer de manière transparente avec diverses équipes interfonctionnelles afin d'identifier avec précision et de classer les exigences par ordre de priorité, en veillant à ce que le modèle de langage réponde aux besoins et aux attentes des différentes parties prenantes.

• Créer et mettre à jour une documentation technique complète présentant de manière compréhensible les détails complexes du modèle de langage, facilitant ainsi une compréhension sans faille, un dépannage efficace et le développement futur.

• Exploiter la puissance de l'architecture transformatrice, un modèle d'apprentissage profond de pointe très utilisé dans le traitement du langage naturel et la vision par ordinateur, afin d'optimiser les performances et l'efficacité du modèle de langage.

• Exploiter les capacités de transformation des architectures transformatrices pour traiter et façonner de manière transparente de vastes volumes de données, en permettant au modèle de langage d'atteindre des niveaux de précision et de polyvalence sans précédent.

• Des déplacements peuvent être nécessaires dans le cadre des fonctions de ce poste.